服务区域:全国
服务内容全部包含:
基础模型访问:为用户开放通用大模型的调用接口,使其能完成常见任务。
模型定制微调:依据用户业务数据与需求,对基础大模型再训练或微调。
开发工具与平台支持:提供模型开发、部署、管理工具与平台。
应用解决方案:针对不同行业,提供基于大模型的完整应用方案。
服务优势:
核心技术:
【强大的智能处理能力】
【高效的数据处理与分析】
【出色的泛化与迁移能力】
【降低技术门槛与成本
【提升创新与个性化服务】
【加速产业智能化升级】
【持续学习与优化】
【知识更新及时】
服务前需客户提供的信息:
① 需求分析:项目需求整理,细化功能,梳理概要需求文档和详细需求文档。
② 项目立项:项目安排人员,分配开发 设计 项目经理 项目客服 项目测试 开展内部讨论会 研讨项目功能 内部需求信息对齐。
③ 设计原型图/效果图:把项目的每个页面和功能按钮所涉及的交互都设计出来。
④ ui返工修改:跟客户发了效果图之后 客户提修改意见等 会涉及返工修改 增加时长。
⑤ 确认好效果图之后 项目开始开发前端和后
常见问题
具有强大的表征学习和复杂任务处理能力,经过大规模数据训练后能适应一系列任务,在自然语言处理、图像识别、语音识别等多领域展现出高度的准确性和泛化能力。可以处理和理解海量的多类型数据,快速分析挖掘其中潜在信息和模式。能将知识和能力迁移到不同领域和任务,降低开发成本和时间。
在医疗领域可辅助疾病诊断、药物研发;金融领域用于风险评估、信用评估和智能投顾;交通领域能进行智能交通管理和智能汽车研发等,助力各行业智能化发展。
基于 Transformer 架构,利用自注意力机制提升并行计算能力和长距离依存关系建模能力。采用自监督学习的预训练技术,将各类任务统一表示为生成式问题,通过扩展法则指导模型与数据规模协同扩展。在预训练后,通过有监督精调及人类反馈强化学习等后训练技术,使模型理解人类意图、遵循指令并对齐人类价值观。