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    我需要教育软件开发 选择题判分系统 读卡机数据获取: 使用Python与读卡机进行通信,获取每个学生在每道题目的选项(ABCD)。 数据传输到WEB端: 将从读卡机获取的数据通过网络传输到WEB端,可能使用API或数据上传接口。 WEB端处理: 接收数据:WEB端接收并存储学生选择的题目数据。 输入正确答案:在WEB端提供一个界面,让管理员输入每题的正确答案。 计算分值:根据学生的答案和正确答案进行比对,计算每个学生的得分。 结果生成与导出: 生成报告:WEB端生成包含每个学生分值和选择题结果的报告。 下载与打印:提供功能以下载生成的报告,并支持打印。 def on_read_card(): name = name_entry.get() if not name: messagebox.showwarning("输入错误", "请输入一个名称") return current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") data = f"名称: {name}, 时间: {current_time}\n" dll = load_dll() if not dll: messagebox.showerror("错误", "无法加载 DLL") return OmrSend, OmrGet = initialize_functions(dll) if not OmrSend or not OmrGet: messagebox.showerror("错误", "初始化函数失败") return try: card_data = yzc(dll, OmrSend, OmrGet) if card_data is None: card_data = "读取数据失败或无数据" result_text.config(state=tk.NORMAL) result_text.insert(tk.END, data + card_data + '\n')
    进行中 2024-09-03发布
    招标-按项目付费
    教育软件开发
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    教育软件开发
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    数智化教学实践模块 ★1.1支持使用大模型技术进行智能辅导、智能答疑、智能反馈;支持C,Python,JAVA语言编译环境、运行环境,并实时反馈编译、运行状况; 1.2支持C,Python,JAVA语言各类题型,特别是程序设计题、程序填空题等主观题型的智能批阅及智能判卷功能。同时能支持使用大模型技术对数据结构算法题时间复杂度及空间复杂度的智能判断; 1.3根据用户使用情况智能分配智能虚拟引擎运行、调试资源及环境; 1.4支持C,Python,JAVA语言所有知识点的智能诊断功能,提供多种机制的智能诊断方法。 1.5支持多种主观实践题型的自动批阅和反馈(包括C、Python、Java科目); 1.6支持对实践课堂学习情况进行不同维度统计,如章节的完成度与练习的正确率,总学习人数、人均学习时长、人均练习时长、每个学生的学习进度、练习时长、得分、运行次数、查看答案次数等; ★1.7支持实时协助指导功能:老师可实时查看每个学生的练习情况,可远程运行、调试、修改学生代码,调整学生得分; 1.8布置作业功能:支持老师将多种资源布置为作业,如实验资源、练习资源和实训项目; 1.9支持作业中练习题型自动批阅; 1.10支持对所有学生训练过程及考核等过程的数据以大屏幕的方式实时展示。 2.智能考核评价模块 2.1支持对课程知识、技能、素质目标能力指标点的录入、修改、查询、删除和批量操作。2.课程知识、技能、素质目标能力指标点有【课程指标名称】及【课程指标权重】字段。 2.2支持课程知识、技能、素质目标能力指标点衍生于一个或多个专业指标点。 2.3支持以Excel的数据格式批量导入课程知识、技能、素质目标指标点到系统中。 2.4支持建立多版本的课程知识、技能、素质目标指标集,支持课程建立多个版本的指标点集,系统支持给多个课程建立知识、技能、素质目标指标点集。 2.5支持给每个课程知识、技能、素质目标指标点设置权重,权重值支持按比例设置。 2.6支持将课程知识、技能、素质目标指标点分配到课程项目中,并设置每个项目对应的权重。 2.7支持根据【专业名称】、【课程名称】和【学期】字段展示单个学生、小组学生、班级学生、专业学生的课程知识、技能、素质目标达标情况、得分情况和得分对比情况,展示图标包括雷达图、折线图、柱状图。 2.8系统能对单个课程和多个课程的知识、技能、素质目标进行分析,包括个人知识、技能、素质目标课程达成情况,小组课程知识、技能、素质目标达成情况,班级课程知识、技能、素质目标达成情况;能按照课程知识、技能、素质目标完成情况,使用雷达图、折线图、柱状图中的两种进行可视化分析。 2.9支持人工组卷和系统自动组卷,支持创建固定考核试卷(引用试题库中的相关试题,组成一个试题量、试题及选项固定的考核试卷)或随机考核试卷(引用试题库中的相关试题,通过赋予的随机规则,组成一个试题选项、试题顺序都随机的考核试卷); ★2.10支持C、Python、Java编程设计题、编程填空题的考核及自动批阅(编程题支持严格或宽松阅卷模式,严格模式判题是所有测试用例均通过才得分,宽松模式是按通过的测试用例比例给分); 2.11支持教师查阅学生考核试卷,教师可在后台查看学生的作答结果,并直接运行学生编写的代码; 2.12系统支持给出学生针对某门课程需着重培养的能力点,支持给出老师针对某门课程需着重关注的学生信息; 3.数据结构(C语言版)及软件测试(Python)实践资源 3.1提供完整的数据结构(C语言)课程大纲,实践练习不得少于100道,50%为程序设计类,所有练习必须提供详细解答;每个实验均有标题、题干、题目难易程度、章节知识点、判题规则、参考答案属性。提供≥1000道的数据结构(C语言)考核题库,其中25%的题目为主观题。主要包括:程序设计、程序填空简答题;其余为客观题,包括:单选、多选、判断;每个考核题需有题目标题、题干、题目难易程度、章节知识点、判题规则、参考答案属性。 3.2包括完整的软件测试课程大纲,必须包括软件测试基础理论、功能测试方法、黑盒测试用例设计方法、白盒测试用例设计方法及selenium自动化测试实践。实践练习不得少于80道,30%为测试用例设计类,所有练习必须提供详细解答;每个实验均有标题、题干、题目难易程度、章节知识点、判题规则、参考答案属性。 3.3提供≥500道的软件测试考核题库,其中25%的题目为主观题。主要包括:测试用例设计题、测试实践题;其余为客观题,包括:单选、多选、判断;每个考核题需有题目标题、题干、题目难易程度、章节知识点、判题规则、参考答案属性. 4、项目资源入库及检查服务 4.1将所有项目实践资源录入项目化教学平台 4.2对录入的定制资源一一进行检查,保证所有资料显示正常、运行正常; 4.3以上1-2项提供3年SAAS云服务。 ★5、支持对所有学生训练过程及考核等过程的数据以大屏幕的方式实时展示。
    教学管理系统
    已完结 2024-09-04发布
    招标-按项目付费