服务区域:全国
服务内容全部包含:
15年+人工智能开发经验,熟悉机器学习的各种模型,包括SVM,逻辑回归,线性回归,ARIMA,决策树,随机森林、xgboost。曾经从事过相关人工智能的开发项目经验,有推荐系统、商业数据分析及预测、NLP 等方面的工作经验。
服务优势:
核心技术:
【AI大装置】
【智能汽车技术】
【通用人工智能】
【增强现实】
【智能内容生成】
【决策人工智能】
【智能内容增强】
【医学图像分析】
服务前需客户提供的信息:
①需求分析:项目需求整理,细化功能,梳理概要需求文档和详细需求文档。
②项目立项:项目安排人员,分配开发 设计 项目经理 项目客服 项目测试 开展内部讨论会 研讨项目功能 内部需求信息对齐。
③设计原型图/效果图:把项目的每个页面和功能按钮所涉及的交互都设计出来。
④ui返工修改:跟客户发了效果图之后 客户提修改意见等 会涉及返工修改 增加时长。
⑤确认好效果图之后 项目开始开发前端和后台。
其他:
1.需求沟通(明确功能与预算)
2.方案制定(技术路线与报价)
3.合同签订(权利义务与交付标准)
4.开发测试(功能实现与质量验证)
5.验收交付(用户测试与文档移交)
6.售后(培训、维护与升级)
常见问题
1、机器学习。2、知识图谱。3、自然语言处理。4、机器翻译。5、语义理解。6、问答系统。
机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。