软件界面UI设计触控触摸屏应用展示大**看板静态bs框架

轻妙视觉成立于2010年，是一家以策略、创意、设计、技术、服务为核心的互联网设计公司。我们专注软件UI设计、前端开发、网站定制、大屏可视化设计、网站设计、硬件界面设计、APP移动端H5设计、LOGO设计等，作品以用户体验先行兼顾视觉美学原则，用互联网传播思维切实为客户带来商业价值，提升行业竞争力。轻妙视觉期待与您长期合作。

Web 应用框架开发 – Angular

我们正在寻找一位 全栈开发者，帮助我们构建新 Web 应用的基础框架，以逐步替换现有的客户端-服务器系统。 ✅ 项目内容： • 使用 Angular + Symfony 搭建基础项目结构 • 实现 登录页面、用户会话、角色权限控制 • 基于我们现有的 MySQL 用户与角色表 • 搭建带有 侧边导航栏的页面框架，方便后续模块迁移接入 • 新旧系统将 并行运行，逐步替换 🛠 技术栈： • Angular（建议 v14+）、PHP（Symfony）、MySQL 📦 交付内容： • 登录与权限控制系统（对接现有数据库） • 可扩展的页面布局框架（含侧边导航栏） • 干净、模块化的代码结构，便于后续扩展 • 简要部署与使用说明文档 ⏱ 开发周期： 预计 3–4 周内完成 💼 应聘方式： 请发送： • 相关项目经验或案例 • 您的开发思路或建议 • 报价（按小时或项目） • 本周可安排视频沟通的时间费用以沟通后谈价为准

APP开发IOS安卓鸿蒙原生混合框架定制设计开发

提供iOS、安卓、鸿蒙多端原生+混合开发框架定制，涵盖需求分析、UI/UX设计、开发测试、上架及维护全流程，确保高性能与跨平台兼容性。

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基于现有框架的游戏插件开发

开发游戏插件（ORC识别游戏内文字形成游戏事件，触发对应灯效），语言：WPF，需要驻场开发

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产品形态设计，一款上下层的停车框架

· 产品信息：设计一款上下层，可电动移动式的停车框架。 · 设计要求：长方体结构，上下层，底层和上层，每一平面能平行停放3辆SUV车，一个平面分成三个单独的格子但又连接在一起，每个格子长宽高尺寸可参考SUV车型。 · 产品功能：停车用，上下层的停车位

汇付天下斗拱API完善会laverl框架

汇付天下斗拱系统 API进件, 控台进件 基础产品 余额支付：余额支付 微信支付：微信小程序，微信公众号，H5支付，APP支付 支付宝支付：H5支付，APP支付 解决方案 实时分账，延迟分账 会laverl5.8框架的技术

前端开发/前端切图/react 框架/接口对接

1. 展示不可逆机器算法不可逆的结果 用图显示（人脸特征值和 OCR 算法、后台、 前端） 属性是可逆或不可逆 2. 上传准备** 设定相似度过滤 设定过滤后的数量（后台、前端） 原始数据上传，抽帧抽帧起始位置 3. 用标签做筛选 漏检、正检（前端）4. 在复检车厂数据集中显示真值框像素和遮盖率（后台、前端） 5. 导入标注结果（后台、前端），以前有的功能 6. 模型切换 7. 用原始图片做对比

我需要前端开发（框架升级）

前端框架vue的 用的antdv3升级到antdv4 不需要改后端，把整个前端项目升级

网站设计制作维护二次开发框架web前端定制

【项目涉及行业】： 展示型官网，分销商城，****、政府、同城、人才招聘、威客平台、**、物业、医院、银行、预约、上门维修、家政保洁、上门spa、考试系统、二手回收、奢侈品、服装、外贸交易、B2B、B2C、C2C、O2O、库存、装饰、物流、数字藏品、数字合约、云购、团购、秒杀、盲盒、房地产、医美、地图。 项目整包意外同时也承接项目分包：UI设计、前端制作、后端制作、二次开发，也可项目整包

运维平台开发-Django框架➕vue

-根据需要完成服务器管理平台的前后端开发，可参考spug，主要功能包括但不限于监控，报警，批量执行，文件分发，webssh，用户管理 -3-5年以上Python开发经验，精通Python语言； 深入理解Django，Flask等主流Python开发框架，有相关项目经验 -前端技能要求：熟练掌握Vue.js，并对Ant Design和ElementUI等前端框架有丰富的实践经验； -对Linux系统运维有深入了解，包括安装、搭建、集群系统等方面的经验； -熟悉MySQL、Redis等数据库，具有数据库设计和优化经验

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我需要做一个app框架，有后端控制

搭建app框架，后端控制网址能做的来

商会+办公+原有框架+简洁大气经济

根据原来门头框架，做外形设计<br>

界面原型/框架

做一个「界面原型/框架」的APP UI设计，暂未想好预算

原生服装批发APP商城小程序开发框架服饰设计西装量身定制

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基于现有的ST-GCN框架改进代码

需求：基于现有的ST-GCN框架改进代码在性能、效率和鲁棒性方面进行优化，考虑引入注意力机制，设计能区分难易样本的损失函数，模型评估：准确率、推理速度、模型大小和计算量