基于企业微信会话存档的AI客服开发

知识库与话术库:构建结构化、可控的销售话术库,采用层级化关键词体系,支持关键词权重分配与近义词组扩展;设置固定话术与可调节参数话术,预设销售流程阶段,每个阶段对应强制触发话术和可选补充话术;知识库用于应对非标准、无法匹配关键词或流程的客户提问,具备更高的灵活性和泛化能力,由大模型或语义搜索驱动,具备内容来源整合、构建方式、调用场景、学习能力等特性。 控制台页面:实现客户情况查询与管理,包括客户标签体系、行为轨迹可视化;支持监控和审计员工与客户之间的沟通内容,具备实时对话状态监控、历史交流记录查询、异常提醒机制;允许对知识库和话术库内容进行灵活配置与管理,支持增删改查、版本控制、批量导入导出、测试验证功能;为客户打上可视化的状态标签,便于后续精准营销和分类跟进。 AI大模型接入:通过接入大语言模型,对客户输入进行语义理解与上下文推理,提升话术库与知识库的匹配效果,包括上下文语义识别、模糊意图对齐、话术建议生成;能够在客户对话发生非预期情况时,自动做出判断并引导对话回归主线流程,包括阶段跳跃识别、无关话题管理、多轮会话状态管理。 调试改进:通过技术手段和运营调优,持续提升系统响应效率和对话准确性,包含对话响应优化、话术匹配效率提升、并发处理能力提升;增强系统在面对大量客户咨询时的服务能力,防止系统过载,包括会话并发管理、数据扩展性设计。

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