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设备及数据管理软件UI设计
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舆情数据实体识别与歧义消除(NLP)
舆情数据实体识别与歧义消除背景 海量舆情数据中充斥着大量的低质歧义数据,传统以规则实现的数据打标分类方式无法区分实体名称相同的歧义数据。开发目标 1、在我司实时舆情大数据的基础上,对舆情数据中出现的公司实体根据重要程度,进行强相关、弱相关、不相关的分类打标。交付目标 1、实体识别及相关性分类模型; 2、可以对接 Flink 实时数据清洗的模型接口。要求 1、模型准确率达到90%以上; 2、日数据处理量 200 万条,峰值处理每小时 20 万条。有合作意向请邮箱联系。
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1.文件完整性检测具备文件完整性检测功能。通过记录和对比指定目录中所有文件的基本属性、内容校验和进行基于 hash 的完整性检测,及时识别文件篡改。并且提供一键恢复到被篡改前状态的功能 2.服务完整性检测具备服务完整性检测。通过记录和对比系统中所有服务的基本属性、内容校验和进行基于hash 的完整性检测,及时识别服务篡改。并且提供一键恢复到被篡改前状态的功能 3. 同时支持向系统用户配发UKEY 实现双因子认证
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做一个「薪金支付软件」的数据处理软件开发,暂未想好预算
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