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文档图片增强，包括文字超分辨率等

一. 扫描文档图片增强 本部分旨在对扫描文档进行图像处理，提高其视觉清晰度和可读性。主要实现以下两个功能: (1)背景二值化(保留前景颜色): 将文档背景进行二值化处理(黑白)，同时保留文字或图像等前景的原始颜色(例如前景上面的章以及其颜色需要保留)。 (2)文字超分辨率(Super Resolution): 对扫描文档中的文字区域进行高清放大，提升模糊文字的清晰度、辨识度。 注意避免在非文字区域应用该方法，以免引入伪影。备注:该功能可能对文档中的特殊字符(如数字、符号)产生影响，需要根据实际需求进行测试和调整。 实际应用：用户拍摄文档图片，图片拍摄得可能不清楚、模糊或其他原因导致图片中的文档文字不清楚、模糊、无法辨识。需对图片进行处理。 处理后要求: (1)使文档尽量清楚 (2)使文档中的文字尽量清晰、易辨识。二.文档矫正 文档扫描过程中可能存在透视变形或弯曲，需要进行矫正以恢复文档原本的平面形态。 DeWarping(去扭曲): 检测文档的几何畸变(如弯曲、折叠)，并进行校正。   实际应用：用户拍摄文档图片，图片拍摄的文档主体可能是弯曲的、扭曲的、变形的、有褶皱、需对图片进行处理。 处理后要求:尽量去除上述效果、对图片中的文档进行矫正、使图片中的文档平整，文字效果要清晰、辨识度高。输出模型要求： 1. 背景二值化 / 前景分割 以及文字超分辨率  共20mb左右 2. dewarping 去扭曲     大小30mb左右 dewarping在DocUNet,上测试指标要求：MS-SSIM>0.4+, AD<0.4, LD<8.0 模型均需部署到移动设备上，必须能够在移动端流畅使用，模型参数以及模型本身不宜过大，保证效果的情况下，越小越好。 交付：源码以及训练好的模型文件