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优恳科技有限公司是一家致力于，UI设计，游戏美术，网站与移动互联网应用产品开发的综合创新型公司，优恳成立于07年，优恳在八戒平台运营14年，凭借实力连续多年获奖，优恳为国内企业如中国电信，腾讯，三星电子，施耐德，国家电网等长期服务。优恳分工明确，有完整成熟科学的设计、研发、售后服务体系，我们在实践中不断学习探索，时刻与行业前沿技术同步，为客户打造高水平的服务是我们的宗旨。

分析一个网站的接口数据

ording.fun平台下单接口是加密的，我需要知道他的加密方式，告诉我怎么封装

建筑市场监管与诚信信息一体化**平台定制

<p>以工程项目管理为主线，工程招投标管理系统、质量安全监督管理系统、企业**管理系统和执业注册人员管理系统等为基础，通过建立完善企业库、人员库、工程项目库和诚信信息库等四大基础数据库，建设互联互通、共享共用、统一开放的全市建筑市场监管与诚信信息一体化工作平台。</p>

我需要信息流广告投放，各平台，测试小程序

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我需要办公系统开发制作，数据集成和自动化

行业类型：制造业 IT优化 办公系统开发制作

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具体需求流程请查看附件信息，技术栈要求vue2+.netcore。

企业级AI智能体搭建，对接系统和处理数据

需要对接系统、处理数据建立知识级、搭建工作流，希望有丰富开发经验的企业帮忙做开发

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· 行业类型：电商 · 核心功能：数据清洗、分析、可视化 · 数据信息：产品基础数据，详细属性参数，业务数据，采购数据 · 其他要求：数据对接

工业互联网平台数据可视化大屏

· 网站类型：企业数据可视化大屏展示看板 · 设计目的：通过对大量、多源、异构的工业数据、多家企业进行实时采集、处理、分析和可视化呈现。为企业的生产、管理和决策提供直观、动态的数据支撑 · 设计界面：首页 · 页面数量：1页（先设计首页），后期预估总页面为6+页 · 其他要求：有工业互联网可视化大数据看板案例图最佳，有互联网工业平台项目经验优先 • 企业信息 所属行业：科技推广和应用服务业 | 成立时间：2019年10月 | 公司规模 ：50 - 100 | 高新技术企业 | 小微企业

我需要数据处理软件开发，大数据平台

数据资产总览 动态展现平台全景，帮助用户实时掌握平台数据结构和核心数据资产状况。展 现内容包括接入系统情况、数据资产库情况、数据分组分类情况，以及采集量 、共享量等关键运营指标。数据采集管理 1.数据库配置 支持可视化配置数据库连接，并进行连接测试验证配置是否成功。 2.数据源配置 提供可视化工具实现异构、异地数据源的可视化配置；实现数据采集过程中的 可视化管理和监控。 3.结构化数据采集 支持数据库包括： IotDB、 TDengine、SQL Server、 My SQL、人大金仓 （KingbaseES）、达梦（DM）、PostgreSQL等不同类型数据库的数据采集。数据模型管理 1.模型创建 逻辑模型包含实体、属性、实体关系、主键等内容。提供模板下载、模型导 入，手工创建模型、编辑、删除等功能 2.模型发布 模型发布，物理化表结构 数据开发管理 1.数据转换 支持字符串转换、字段赋值、时间类转换、字典标准化转换、数学运算、格式 转换等。 2.数据清洗 支持格式匹配检查、字符串逻辑检查、长度检查、内容为空检查、重复记录检 查、值域检查、表外键关联检查、逻辑检查、复合逻辑检查等 3.数据流程调度 通过可视化界面将要调度的任务（可以位于不同的交换节点上）组成流程，运 行时按照给定的规则执行，支持并行处理、顺序执行等。 数据质量管理 1.质量规则管理 通过对数据质量规则的管理，可以构建数据质量评估模型，利用数据质量引擎 和通过建立质量规则库可以为数据标准化清洗和质量稽核服务，实现数据的标 准化、规范化应用。 2.数据检查 基于各评估维度进行质量稽查，可以对数据质量的评估标准作统一管理，如： 一致性、准确性、完整性等维度。 3.质量报告 对数据质量精细化检查任务出具的质量评估报告。 数据标准管理 1.标准文件管理 可上传各种类型的标准文档，包括国标、行业标准等，支持word、excel等多种 格式，统一对标准文档进行管理。 2.数据元管理 提供数据元管理，支持通过可视化页面对数据元进行可视化管理、维护等操 作，数据元以业务的视角将数据标准按业务主题以树形的方式展现数据标准分 类以及数据标准信息项的信息。 3.数据元属性标准 包括属性代码、属性名称、属性分类、是否必填、属性类型、字段类型、字段 长度、字段精度。数据安全管理 1.数据加密配置 配置加密规则，包括算法名称选择，需要自动识别的加密信息项等。主要包括 配置和查看功能 2.加密算法配置 配置系统中各个环节使用的加密算法，如传输数据使用的算法、存储数据使用 的算法等 3.数据脱敏 包括针对不同类别的数据制定脱敏规则。元数据管理 1.元数据采集 针对接入数据管理系统的数据源进行元数据采集管理 2.元数据搜索 在全局范围内对元数据使用关键字进行模糊查询检索，基于元数据名称、所属 部门、标签等搜索 3.元数据画像 通过元数据画像功能实现元数据分析功能，以元数据为核心，分页签展示模型 结构、数据内容、数据血缘、模型分类、元数据标签等信息。 数据标签管理 1.标签查询 提供标签分类查询功能 2.标签管理 对各类数据标签进行登记管理，登记标签的标签任务名称、标签名称、任务类 型（规则、脚本）、标签值信息、标签对应的数据模型范围、备注等元数据。 主要提供新增、修改、删除、查看、发布、停用等功能 数据共享管理 1.编目管理 提供编目管理功能， 目录管理人员可以按照业务要求和企业标准编制数据服务 的分类目录，数据提供者发布数据时可将数据发布到相应的目录下，以便数据 消费者查询和检索。 2.数据服务发布 数据提供方可以将治理后的合规数据根据企业的数据服务分类要求进行分类， 并发布到数据服务目录中，以便数据消费方查看和获取数据。发布时可以设置 数据共享的类型（无条件共享、有条件共享）、方式（数据推送、数据查询） 。 3.服务审批和管理 提供服务授权审批功能，数据提供方可以对数据服务使用申请进行审批，授权 的用户可以获取数据使用。提供服务管理功能，可以查看服务状态，并对服务 进行停止/启用操作。 4.数据服务监控 提供服务监控功能，动态展现各项数据服务的有效性、订阅部门、访问次数、 共享方式、对接系统等；支持对各用户订阅的服务进行管控。 5.数据接口开发 支持通过sql快速构建RESTful接口，包括SQl方式和Groovy脚本方式。数据查询服务 1.测点列表查询 支持直接查看实例中的测点信息，包括所在数据库信息（如数据库名称、数据 保存时间、设备数量等），及测点信息（测点名称、数据类型、压缩编码 等），同时支持单条或批量创建、导出、删除测点 2.数据查询 支持对常用数据查询场景提供界面式查询交互，并对查询数据进行批量导入、 导出 3.统计查询 支持界面配置数据统计周期、字段的功能，如按小时/天/周/月/年统计不同测 点的平均值/最小值/最大值，实现定期将数据存储在新的统计表。 4.SQL操作 支持对数据库SQL进行界面式交互，单条或多条语句执行，结果的展示和导出 5.趋势分析 支持一键可视化查看数据整体趋势，对选中测点进行实时&历史数据绘制，观察 测点实时&历史运行状态 支持将数据通过不同的分析方式进行可视化展示 6.视图信息查询 支持通过界面来查看视图名称、视图描述、结果测点以及表达式等信息.

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1.商品管理：支持商品分类、上下架、属性设置、库存管理及多规格商品展示。 2.订单处理：涵盖订单生成、支付对接（如***、微信）、物流跟踪及退换货流程。 3.用户中心：提供注册登录、个人信息管理、地址簿及订单历史查询功能。 4.营销工具：集成优惠券、满减、秒杀、拼团等促销活动模块。 5.多端适配：响应式设计或独立移动端/小程序，确保跨平台兼容性。 6.支付与安全：支持主流支付接口，采用数据加密。

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· 具体需求：两个后台网站，把A网站的信息复制到B网站后台，很简单的操作，就是产品有点多，100+，每个产品复制几个信息

需要收集网站上的信息

需要根据所给的网站去收集信息，周期需根据项目的具体需要面谈。 需要对数据进行汇总。