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大模型web应用开发
一个可根据所选资料进行智能回答问题的web程序。 主要功能包括:界面要求: 1.用户登录退出 2.对话功能实现 3.pdf资料显示及搜索放大缩小控制 4.图片资料显示及放大缩小镜像等控制 5.资料上传管理等 后台要求: 1.用户管理 2.资料存储和管理 要求采用前后端分离设计:前端使用vue,后端使用django,大模型使用deepseek ;前后台使用restful API 和 websocket进行通信。
¥1500 查看详情
打造聚焦元宇宙社交虚拟土地的WEB3应用
核心需求要点: 1.开发面向特定用户群体的WEB3应用。 2.应用聚焦NFT领域,主要涉及虚拟土地类型资产。 3.虚拟土地应用场景为元宇宙社交。期望达到的目标和效果:成功开发出符合上述要求的WEB3应用,满足用户在元宇宙社交场景下对虚拟土地NFT的需求。其他关键信息:无内没有提及的内容
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Web 应用框架开发 – Angular
我们正在寻找一位 全栈开发者,帮助我们构建新 Web 应用的基础框架,以逐步替换现有的客户端-服务器系统。 ✅ 项目内容: • 使用 Angular + Symfony 搭建基础项目结构 • 实现 登录页面、用户会话、角色权限控制 • 基于我们现有的 MySQL 用户与角色表 • 搭建带有 侧边导航栏的页面框架,方便后续模块迁移接入 • 新旧系统将 并行运行,逐步替换 🛠 技术栈: • Angular(建议 v14+)、PHP(Symfony)、MySQL 📦 交付内容: • 登录与权限控制系统(对接现有数据库) • 可扩展的页面布局框架(含侧边导航栏) • 干净、模块化的代码结构,便于后续扩展 • 简要部署与使用说明文档 ⏱ 开发周期: 预计 3–4 周内完成 💼 应聘方式: 请发送: • 相关项目经验或案例 • 您的开发思路或建议 • 报价(按小时或项目) • 本周可安排视频沟通的时间费用以沟通后谈价为准
¥10000 查看详情
开发一个 web应用/工具将 .mov
外包需求:开发一个 web应用/工具将 .mov 和 .jpg 文件转换为 .livp 格式 需求概述: 我需要开发一个 web应用或工具,可以实现从 .mov 和 .jpg 文件生成 .livp 格式的 Live Photo 文件,生成的 .livp 文件可以直接分享给客户,客户通过 iPhone 的「照片」App 来设置为动态壁纸。主要功能需求: 输入文件格式:支持从 .mov 格式的视频文件和 .jpg 格式的静态图像文件生成 Live Photo。Live Photo 生成:利用 iOS 的 Photos Framework 或其他合适的方式,将 .mov 和 .jpg 文件合成 Live Photo。 导出为 .livp 格式:最终生成的 Live Photo 需要能够导出为 .livp 格式,这样可以直接分享给客户。.livp 文件应包含视频和图片内容,并支持 iPhone 上的动态壁纸功能。要生成高清的.livp
¥1000 查看详情
DAPP应用合约,web3开发,Defi链游开发
提供专业的交易所盘面开发,确保流畅安全的交易体验。支持数字藏品创作、发行及NFT合约量化,实现高效、安全的区块链智能合约开发,保障交易透明化与**化。助力DEFI与DAPP应用开发,提供技术支持与合约部署。优化数字资产开发与管理,推动Web3及链游生态建设,打造创新区块链游戏及应用。结合AI技术,为区块链项目提供智能化升级与增强体验,助力企业和个人高效管理与拓展数字资产,构建安全、高效的区块链解决
¥1000 查看详情
单页/多页应用资讯社交电商工具教育Web APP
包括UI/UX设计、前端开发、后端开发、**库设计和管理、API开发、第三方集成、测试和调试、发布和部署、运维和维护等,实现界面和交互功能,支持各种**处理,**储存和**访问,增强APP的功能和用户体验,确保其质量和稳定性,达到根据用户反馈和需求变化,进行功能更新和升级。
¥100 查看详情
知识库云计算**安全Web应用防火墙代码扫描防御
根据客户需求,指派工程师一对一对接,包括网络安全工程师、安全服务工程师、安全运维工程师、**测试工程师、web安全工程师等,熟知自身网络与安全系统,为网络安全保驾护航。
¥100 查看详情
开发Web应用程序预测模型
开发大纲前端(HTML, CSS, JavaScript)前端(HTML、CSS、JavaScript)HTML: 创建基本的页面结构,包括按钮(P和B)、重置按钮、显示结果的区域和图表的容器。CSS: 设计界面,确保它看起来类似于你提供的图片。JavaScript: JavaScript的 JavaScript: 处理用户点击P或B的事件。调用后端API来获取预测结果。使用库如Chart.js或D3.js来绘制图表,显示预测结果的趋势。后端(例如使用Python Flask或Node.js Express)API端点: 创建一个API端点来接收用户的选择(P或B),然后返回预测结果。预测逻辑: 使用机器学习模型(比如简单的概率模型或更复杂的ML模型)来预测结果。你可以使用库如scikit-learn或TensorFlow来实现。数据处理和存储可能需要存储用户的选择和预测结果以便于分析和图表绘制。可以使用SQLite或PostgreSQL等数据库该程序有预测功能,详细的介绍有视频演示,有登陆管理控制时间等功能,界面显示和视频演示地址在图片里查看
¥3000 查看详情