学UI交互设计要知道的事浅谈UI交互设计师要知道的数据分析两三事数据分析，不仅仅是产品或运营的“专利”，作为交互设计师也需要掌握这方面的技能，来帮助我们做更好的设计。如果你是没有关注过数据分析的交互设计师，下面这三点你可能需要知道。数据分析的作用1、发现问题分析数据发现某个功能的转化率/留存率低，作为设计师如何提升这些指标呢？可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘，再针对性的做改进、调整。2、对比改版前后的效果某个改进后的设计方案上线后，需要对比改进前后的效果，验证此次改进是否有效，根据结果做下一步的行动指导。关注哪些数据指标不同的功能、改版目标，关注的指标不同，下面只是列举几个例子：1、同一个界面，不同模块的点击量对比，用户黏性（PV/UV）对比对于某个功能点，如果我们希望用户经常使用、喜欢使用，这个时候需要关注的有点击量、用户量、用户粘性。2、层级由浅及深，每一层级的PV和UV，看用户在不同层级的转化率/流失率如果每个层级的流失率高，是否因为操作流程太复杂？这就需要交互设计师去分析具体原因了。3、某个操作流程，最终的成功和失败的比例前面各个层级的转化率综合决定了最后的成功率，所以如果要提高这个指标，需要将各个层级都分析透彻，挖掘问题所在。常犯的错误：改版前不操心，上线后才关注数据作为很少关注数据的交互设计师来说，常常在改版前没有操心，上线后想要某个数据才发现木有。我也有过这样的经历，那个时候以为产品经理会跟进每次改版的埋点需求，也担心我来提埋点需求会不会不太好。后来发现，目前所在的产品组，我对接的是产品总监，中间没有执行此事的产品经理。作为设计方案的提出者也想看看设计上线后的效果如何，于是主动找产品总监聊了聊这个问题，看可不可以提产品组的埋点需求，得到的答复是“当然可以”。所以，我现在的做法是，如果某个设计方案想对比改版前后的效果，我会提前将自己的埋点需求整理成表格，发给相关的同事，再对照交互原型详细讨论这些埋点，确保双方理解一致，不至于最后埋点的数据不是自己想要的。总结通过数据分析，可以量化交互方案的效果。作为交互设计师，可以主动去承担一些工作，化被动为主动，去发现问题、改进问题，不用等到产品经理提了需求才想改进方案嘛。对于广大UI设计学习者来说，CG手绘学习也是很重要的一环，这也是为什么如今优秀UI设计开设课程都与原画设计、插画设计这样的一些美术类的课程一起开设，我们从国内知名的CG教育基地王氏教育集团了解到，目前国内UI设计课程报名火热，这与UI设计专业就业面越来越广泛有着很大的关系。