开发一款用于空气污染风险沟通的APP

一、需求 这款APP目的是探索智能手机应用在引导敏感人们规避有害空气污染暴露的可行性。 1. 通过图像分析为用户呈现PM2.5暴露信息   该功能分为两个内容: (1)根据用户所拍摄图像,为用户估算其所在位置的PM2.5浓度。对于部分(1)的实现,委托方会提供一个算法:该算法包括一套从图像中提取相关特征的计算算法,以及一个基于XGboost的模型权重文件,用以实时根据图像估测PM2.5浓度。该算法将会计算返回一个PM2.5浓度估计值,显示在用户界面上。 (2)对用户所拍摄的图像进行视觉分析,获取关于周边环境PM2.5浓度的一些环境相关信息(如场所的类型,图像中的机动车、路面、树木等)。并在照片进行标注,并且根据用户所处的场所类型进行提示,在图片中标注处机动车和路面排放大气污染物、树木吸附大气污染物的情景。 内容(2)可以进一步分为子模块①与②。对于内容(2)的两个子模块的实现,委托方目前提出了多种方案: ①识别用户所在的场所。第一个方案是使用在places365数据集上训练的模型来直接对用户当前所处的场所来做出判别。Places365是大规模的场景识别数据集,在该数据集上训练的模型拥有根据图像判断用户所处场所的能力。APP可以根据判断结果做一些提示,譬如:胡同/小巷——通风和卫生条件可能较差,建议注意防护;商业街——人群密集,建议注意防护,等等。模型的下载地址在https://github.com/CSAILVision/places365?tab=readme-ov-file。需要注意的一点是,对于模型输出结果,需要进行后处理。譬如,在places365上训练的模型能够细分出非常多的场景类型,但许多场景类型,如售票处、跑马场,是与PM2.5完全无关的。委托方只需要在识别出与PM2.5可能有关的场景类型(如工地、街道、商业区等)时给出提示即可。因此,如果采用第一个方案,则制作方需要帮助委托方将现成的开源模型部署在APP中,并且对APP输出进行后处理。第二个方案是使用国内外主流互联网企业提供的API服务(如百度的图像识别API、腾讯的图像标签API)。如华为、科大讯飞提供的图像识别API,似乎能够判断出用户所在的场景类型,从而实现①的功能。如果选择第二个方案,则制作方需要帮助委托方在APP中调用API,并且同样对API输出进行后处理。②标注出照片中与PM2.5浓度相关的要素(包括机动车、路面、植被、工地、吸烟者等等)。目前来说,第一个实现方案同样是使用国内外主流互联网企业提供的API服务(如百度的图像识别API、腾讯的图像标签API等。据我了解,https://aistore.stonedt.com/media/tag/all这家挺不错)。这些API往往有较强的图像识别能力,比如说:可以识别新能源和非新能源车牌、识别与PM2.5有关的行为要素(抽烟)等。当然,对于API输出结果需要进行后处理。譬如,通用的图像标签功能可能会将照片中的所有物体,如桌椅板凳全部标注出来,但是委托方只需要标注图像中与PM2.5有关的要素(如植被、车辆等)即可。如果选择第一个方案,则制作方需要帮助委托方在APP中调用API,并且同样对API输出进行后处理。 第二个实现方案是委托方寻找开源的语义分割/目标检测模型。如果采用第二个方案,则制作方需要帮助委托方将现成的开源模型部署在APP中。 (3)用户使用流程设想如下:用户打开app后,能看见摄像头对准的实时画面,随着用户点击屏幕中的“开始估算PM2.5浓度”按钮,app会抓拍视野内的照片。 抓拍完成后,app会完成两项内容:①为用户实时估算所在位置的PM2.5浓度。该算法将会计算返回一个PM2.5浓度估计值以及污染程度等级(如优/良/轻度/中度/重度),并显示在用户界面上。②对用户所拍摄的图像进行视觉分析,获取关于周边环境PM2.5浓度的环境相关信息(如场所的类型,图像中的机动车、路面、树木等)。并在照片进行标注,并且根据用户所处的场所类型进行提示,在图片中标注处机动车和路面排放大气污染物、树木吸附大气污染物的情景。   2. PM2.5估测的校正 在应对复杂的真实情境时,委托方提供的PM2.5估测模型预测可能会产生误差。因此,委托方还希望能够根据附近监测站点数据进行校正。 具体而言,APP还会通过GPS定位以收集手机用户的空间位置,并且就用户手机与最邻近站点的实时PM2.5浓度数据进行匹配。当模型预测结果与最邻近站点的PM2.5浓度相差大于15微克每立方米时,则不对用户输出模型的预测值,而改为进行如下输出: (1)获得最邻近站点的监测数据,在该数据的基础上增加一个随机数值。随机数值的范围为2~10。这是根据委托方收集数据时经验制定的:通常,在街道上进行实测,得到的数值会略高于监测站点报告的数值。 (2)根据内容(2)提供的一些信息,对数值进行修正。譬如:当图像中的场景为公园或者住宅区时(这些地方通常植被茂密),则下调输出给用户的PM2.5数据。而当图像中的车辆较多(譬如,识别出的车辆超过某个阈值),则进一步上调输出给用户的PM2.5数据。并且给出提示或者警告(如:车辆较多,建议远离/植被茂密,适合停留等)。具体的方案取决于我们最后选择的API/模型可以识别出图像中的多少元素。   3. 健康建议的推送   委托方希望制作方能够提供两个版本的APP:一个版本会为用户提供推送健康建议。另外一个版本则不会为用户推送健康建议。 (3)APP会为用户定时,或者在特定时机(比如说:拍摄到某些东西时),进行健康建议推送。体的方案取决于我们最后选择的API/部署的模型可以识别出图像中的多少元素。     4. 用户位置动态 在用户许可的条件下,持续动态(比如每隔30分钟)收集手机用户的空间位置。

APP原生开发厦门市

¥30000 查看详情

我需要APP原生开发

自动回复软件 小红书、抖音平台月嫂签证需求线索获取及私域引流 工作流需求 (私信与关注次数无限制版) 一、整体工作流概述 本工作流聚焦小红书、抖音两大主流平台,针对有签证需求的月嫂人群,通过评论区关键词监控、私信自动回复、直播关注私信、公域群聊拉新等多种方式获取线索,并在获取联系方式后自动跳转至已设定的私域账号(微信、企业微信)添加客户。与常规版本不同,此工作流要求在软件层面保障主动私信和关注次数不受限制,以及平台能够兼容运行,以便更高效地获取线索。同时将获取的线索自动生成 Excel 表格,按姓名、电话、平台等重要信息自动规整,便于后续管理和分析。 二、各平台功能实现需求 (一)抖音平台 1.评论区关键词监控与主动私信 ◦ 功能:在抖音指定账号发布内容的评论区,实时监控包含 “签证”“办理” 等预设关键词的评论。当检测到符合条件的评论时,系统自动向评论用户发送预设话术进行主动私信,尝试获取线索。 ◦ 技术要求:具备精准的关键词匹配算法,支持模糊匹配;私信发送需符合抖音平台规则,通过模拟人工操作频率(如设置私信发送间隔时间在合理范围内随机波动、根据平台反馈动态调整私信策略),避免触发风控机制;软件不设置主动私信次数限制。 ◦ 话术示例:“姐妹!刷到你问签证的事儿啦~咱专门帮月嫂搞定各国签证,像去美国、加拿大的单子办了超 200+,包过经验直接分享!留个微信,马上发你超全签证攻略和避坑指南!” (话术可更改并动态更新) 2.私信自动回复 ◦ 功能:当用户主动向抖音账号发送私信时,系统根据预设规则自动回复,引导用户留下联系方式。可设置多种触发关键词,如 “签证流程”“费用” 等,对应不同的回复话术。 ◦ 技术要求:支持多轮对话逻辑,具备智能识别功能;可灵活配置回复话术,且不受私信次数限制,确保及时响应所有用户咨询。 ◦ 话术示例:触发关键词 “签证流程”,回复 “宝!流程门道可多了,填错一项就得重来!我们整理了保姆级流程图和材料清单,还有成功去新加坡工作的月嫂姐经验!留个联系方式,统统发给你,少走几个月弯路!” (话术可更改并动态更新) 3.直播新增关注粉丝自动私信 ◦ 功能:在账号进行直播期间,每当有新用户关注账号,系统自动向其发送预设话术,获取线索。 ◦ 技术要求:实时监控直播关注数据,确保私信在关注后短时间内发送;私信内容有吸引力,可设置不同直播主题对应不同私信话术;软件不限制自动私信新关注粉丝的次数。 ◦ 话术示例:“欢迎新姐妹!刚直播讲的那些签证拒签雷区,都是咱踩过的坑!现在加微信,再送你《月嫂出国必备材料包》,包含翻译模板和紧急联系人清单,手慢无。(话术可更改并动态更新) 4.公域群聊自动拉新 ◦ 功能:在抖音公域群聊中,当有新粉丝加入时,系统自动发送入群邀请链接。用户点击链接入群后,在群内发送私域群二维码或引流话术,引导用户添加私域账号。 ◦ 技术要求:准确识别新入群粉丝,及时发送邀请链接;群内发送的引流话术需符合平台规定;链接和二维码稳定有效,且不受私信和关注次数限制影响。 ◦ 话术示例:“欢迎进群!群里每天都有姐妹分享面试雇主、国外生活经验~想进 VIP 服务群,拿独家合作的海外雇主内推机会,直接微信扫码找群主!名额有限,先到先得!” (话术可更改并动态更新) (二)小红书平台 1.评论区关键词监控与主动私信 ◦ 功能:监控小红书笔记评论区,针对包含 “签证”“办理” 等关键词的评论,自动私信评论用户。 ◦ 技术要求:适应小红书评论区的展示规则,准确获取评论信息;私信发送符合平台规范;通过多账号轮替私信、控制私信时间间隔等技术手段,规避平台对私信频率和数量的限制,且软件层面不限制主动私信次数。 ◦ 话术示例:“宝子!看到你对签证感兴趣~我们这有去澳洲、新西兰的成功案例,雇主直接报销一半签证费!想知道怎么操作?留个联系方式,马上发你这些姐妹的真实聊天记录!” (话术可更改并动态更新) 2.私信自动回复 ◦ 功能:用户私信小红书账号时,自动回复引导用户留联系方式。 ◦ 技术要求:支持小红书私信的特殊格式和功能,具备智能回复逻辑;可灵活调整回复话术,且自动回复功能不受私信次数限制,确保及时处理所有用户私信。 ◦ 话术示例:“感谢私信!为您详细解答月嫂签证问题,方便留个手机或微信,稍后联系您哦~” (话术可更改并动态更新) 3.公域群聊自动拉新 ◦ 功能:在小红书群聊中,新粉丝入群后自动发送入群邀请链接,群内发送私域引流信息。 ◦ 技术要求:适配小红书群聊功能,确保邀请链接和引流话术正常发送;可统计群内拉新数据,且该功能在不受私信和关注次数限制的基础上稳定运行。 ◦ 话术示例:“欢迎宝子!群里发了各国签证费用对比表,还有姐妹组团砍价攻略!想进专属群,和大家一起拼团拿低价,直接加微信进群,错过真的亏!” (话术可更改并动态更新) 三、线索获取与私域跳转需求 1.线索识别与处理 ◦ 功能:系统能够自动识别用户回复中的联系方式(电话号码、微信号、QQ 号等)、姓名(若用户提及),并关联对应的平台信息。当获取到完整线索信息后,自动触发跳转流程和 Excel 表格生成流程。 ◦ 技术要求:具备强大的文本识别能力,支持多种联系方式格式;对识别结果进行准确性校验;确保线索信息准确无误地传递到后续流程。 2.私域跳转 ◦ 功能:获取联系方式后,自动跳转至已设定的私域账号(微信、企业微信)添加客户界面,将获取的联系方式自动填充到添加好友的对应输入框中。 ◦ 技术要求:与微信、企业微信的添加好友功能实现技术对接;确保跳转过程流畅,不出现错误;支持不同私域账号的配置和切换。 四、线索自动生成 Excel 表格需求 1.功能: 系统获取到线索信息(姓名、电话、平台等)后,自动在本地或云端生成 Excel 表格,并按照设定的格式将线索信息规整到对应列中。表格可设置自动更新,新获取的线索信息实时添加到表格中,同时支持按平台、时间等条件进行筛选和导出。 2. 技术要求: 集成 Excel 表格生成相关库或工具(如 Python 的 openpyxl 库等),确保表格生成的准确性和稳定性;具备数据存储和管理功能,保证线索信息不丢失;提供友好的操作界面,方便运营者查看、筛选和导出表格数据;保障数据安全,对存储的 Excel 表格数据进行加密处理。 五、软件技术要求 1.平台兼容性: 软件需完全兼容小红书、抖音两大平台的技术架构和接口,确保各功能在不同平台稳定运行,尤其是在主动私信和关注次数不受限制的情况下,保障各平台功能正常实现。 2.数据安全: 严格保护用户数据和线索信息,采用加密技术存储和传输数据,符合相关数据安全法规要求,包括 Excel 表格中的数据也需加密处理,不因私信和关注次数无限制的功能而影响数据安全 3. 稳定性与性能: 具备高并发处理能力,能够应对大量用户评论、私信和关注等操作,即使在主动私信和关注次数无限制的情况下,也能保证系统 7×24 小时稳定运行,出现故障时快速恢复;确保 Excel 表格生成和数据管理功能不影响系统整体性能。 4. 可扩展性: 预留功能扩展接口,方便后续根据业务需求增加新功能或调整现有功能;支持多账号管理,满足不同运营场景需求,为主动私信和关注次数无限制功能以及线索表格管理功能的优化和拓展提供技术支持。 5. 操作便捷性: 提供简洁直观的操作界面,方便运营者配置关键词、话术、私域账号等参数;支持数据统计和分析功能,便于运营者了解线索获取和转化情况,同时能对主动私信和关注次数无限制功能的效果进行监测和分析;提供简单易懂的 Excel 表格操作指南,方便运营者管理线索表格数据。  

APP原生开发北京市

需人才报价 查看详情

手机移动app需求外包介绍
本页是猪八戒网为您找到的手机移动app需求外包信息,包括威客参与数、剩余参与机会及截止日期等,为个人及公司、企业提供最新最全的手机移动app需求外包信息,查找手机移动app需求,尽在猪八戒网。
手机移动app需求推荐