物联网开发设备传感器软件管理平台小程序APP硬件

提供一站式技术服务，覆盖软硬件算法研发。 1软件→小程序、网站、APP、业务管理、办公、上位机等。 2硬件→PCB、PCBA、电路设计、智能硬件、设备等。 3算法→图像、视频、音频的识别深度学习等。 4无线通讯→WIFI、4G、蓝牙、LoRA、RFID等。 5***→机械臂、无人车、无人船、无人车。 6传感器→各类传感器及物联网平台的研发。 7定位与导航→GIS、GPS、UWB、AOA、北斗等

物联网开发设备传感器软件管理平台小程序APP硬件

提供一站式技术服务，覆盖软硬件算法研发。 1软件→小程序、网站、APP、业务管理、办公、上位机等。 2硬件→PCB、PCBA、电路设计、智能硬件、设备等。 3算法→图像、视频、音频的识别深度学习等。 4无线通讯→WIFI、4G、蓝牙、LoRA、RFID等。 5***→机械臂、无人车、无人船、无人车。 6传感器→各类传感器及物联网平台的研发。 7定位与导航→GIS、GPS、UWB、AOA、北斗等

健身APP三维动作指导动画制作需求

核心需求要点： 1.制作用于健身APP里的动作指导三维动画。 2.动画的角色和场景需给人温馨舒适的视觉感受。 3.动画时长：5-10秒 4.视频数量：约1000个 5.交付周期：30-45天 6.动作原形：根据指定链接中的动作进行制作，需求里的附件是动作原形样本期望达到的目标和效果： 为健身APP提供具有温馨舒适视觉感受的三维动作指导动画，提升用户在APP中的使用体验。其他关键信息：无

需音频界面 APP UI设计

大气，稳重，政企，简洁风格

安卓平板U盘控制APP

开发一款安卓APP，自启动后台运行，核心目的是限制只有固定的几个U盘可以使用； 监测U盘的插入与拔出，监测到U盘插入时获取U盘vid/pid等，然后根据规则判断是否是合法U盘， 符合要求的U盘可以正常使用，不符合要求的U盘则限制其使用，关闭OTG；拔出U盘后恢复OTG为可使用。

农场游戏开发牧场种植养成H5定制APP小程序源码

农场游戏 农场小游戏 农场类游戏 经营类农场游戏 关于农场的游戏 农场养成类游戏 超级农场游戏 农场种植游戏 农场app游戏开发 模拟农场游戏 开心农场 游戏

我需要APP UI设计

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我需要APP原生开发

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我需要APP混合开发

我需要APP混合开发

安卓苹果APP前端服务

-需要开发适用于安卓和苹果平台的APP前端服务。 -服务需立即启动，确保项目按时交付。 -预算将根据服务商的技术水平进行合理评估，以确保项目质量和成本效益。

我需要APP开发

我需要做APP开发服务，请联系我 · 行业类型：驿站快递入库出库 · 软件类别：APP控制 会员设置

网页小程序APP交互页面UI设计H5软件移动界面

包括提供网页设计，小程序设计，APP设计，软件界面设计，系统设计等，根据需求来进行设计出图，先出首页效果图，修改定稿后，再出各子页面效果图，每个效果图修改不限，提供源文件。

我需要APP混合开发

在线教育类软件，目前已经上线暂未运营，主要功能有，社区，IM，实时音视频，有二次开发的需求，软件是uniapp，Vue2，后端是PHP，需要找找一个可以长期合作的外包公司，有长期的功能更新和维护需求，价格太高的不要来<br>

网站制作（PC端+APP端）

静态页面3个，两个语言版本（中文+英文）

我需要APP原生开发

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我需要APP开发

我需要做APP开发服务，请联系我

App内的小游戏，可以考虑原生或H5

App内的小游戏，可以考虑原生或H5 拳头打沙包的游戏，有具体的产品文档和设计图，沟通产品和技术方案后商谈费用

我需要APP、PC开发

我需要APP，PC开发

开发一款用于空气污染风险沟通的APP

一、需求 这款APP目的是探索智能手机应用在引导敏感人们规避有害空气污染暴露的可行性。 1. 通过图像分析为用户呈现PM2.5暴露信息   该功能分为两个内容： （1）根据用户所拍摄图像，为用户估算其所在位置的PM2.5浓度。对于部分（1）的实现，委托方会提供一个算法：该算法包括一套从图像中提取相关特征的计算算法，以及一个基于XGboost的模型权重文件，用以实时根据图像估测PM2.5浓度。该算法将会计算返回一个PM2.5浓度估计值，显示在用户界面上。 （2）对用户所拍摄的图像进行视觉分析，获取关于周边环境PM2.5浓度的一些环境相关信息（如场所的类型，图像中的机动车、路面、树木等）。并在照片进行标注，并且根据用户所处的场所类型进行提示，在图片中标注处机动车和路面排放大气污染物、树木吸附大气污染物的情景。 内容（2）可以进一步分为子模块①与②。对于内容（2）的两个子模块的实现，委托方目前提出了多种方案： ①识别用户所在的场所。第一个方案是使用在places365数据集上训练的模型来直接对用户当前所处的场所来做出判别。Places365是大规模的场景识别数据集，在该数据集上训练的模型拥有根据图像判断用户所处场所的能力。APP可以根据判断结果做一些提示，譬如：胡同/小巷——通风和卫生条件可能较差，建议注意防护；商业街——人群密集，建议注意防护，等等。模型的下载地址在https://github.com/CSAILVision/places365?tab=readme-ov-file。需要注意的一点是，对于模型输出结果，需要进行后处理。譬如，在places365上训练的模型能够细分出非常多的场景类型，但许多场景类型，如售票处、跑马场，是与PM2.5完全无关的。委托方只需要在识别出与PM2.5可能有关的场景类型（如工地、街道、商业区等）时给出提示即可。因此，如果采用第一个方案，则制作方需要帮助委托方将现成的开源模型部署在APP中，并且对APP输出进行后处理。第二个方案是使用国内外主流互联网企业提供的API服务（如百度的图像识别API、腾讯的图像标签API）。如华为、科大讯飞提供的图像识别API，似乎能够判断出用户所在的场景类型，从而实现①的功能。如果选择第二个方案，则制作方需要帮助委托方在APP中调用API，并且同样对API输出进行后处理。②标注出照片中与PM2.5浓度相关的要素（包括机动车、路面、植被、工地、吸烟者等等）。目前来说，第一个实现方案同样是使用国内外主流互联网企业提供的API服务（如百度的图像识别API、腾讯的图像标签API等。据我了解，https://aistore.stonedt.com/media/tag/all这家挺不错）。这些API往往有较强的图像识别能力，比如说：可以识别新能源和非新能源车牌、识别与PM2.5有关的行为要素（抽烟）等。当然，对于API输出结果需要进行后处理。譬如，通用的图像标签功能可能会将照片中的所有物体，如桌椅板凳全部标注出来，但是委托方只需要标注图像中与PM2.5有关的要素（如植被、车辆等）即可。如果选择第一个方案，则制作方需要帮助委托方在APP中调用API，并且同样对API输出进行后处理。 第二个实现方案是委托方寻找开源的语义分割/目标检测模型。如果采用第二个方案，则制作方需要帮助委托方将现成的开源模型部署在APP中。 （3）用户使用流程设想如下：用户打开app后，能看见摄像头对准的实时画面，随着用户点击屏幕中的“开始估算PM2.5浓度”按钮，app会抓拍视野内的照片。 抓拍完成后，app会完成两项内容：①为用户实时估算所在位置的PM2.5浓度。该算法将会计算返回一个PM2.5浓度估计值以及污染程度等级（如优/良/轻度/中度/重度），并显示在用户界面上。②对用户所拍摄的图像进行视觉分析，获取关于周边环境PM2.5浓度的环境相关信息（如场所的类型，图像中的机动车、路面、树木等）。并在照片进行标注，并且根据用户所处的场所类型进行提示，在图片中标注处机动车和路面排放大气污染物、树木吸附大气污染物的情景。   2. PM2.5估测的校正 在应对复杂的真实情境时，委托方提供的PM2.5估测模型预测可能会产生误差。因此，委托方还希望能够根据附近监测站点数据进行校正。 具体而言，APP还会通过GPS定位以收集手机用户的空间位置，并且就用户手机与最邻近站点的实时PM2.5浓度数据进行匹配。当模型预测结果与最邻近站点的PM2.5浓度相差大于15微克每立方米时，则不对用户输出模型的预测值，而改为进行如下输出： （1）获得最邻近站点的监测数据，在该数据的基础上增加一个随机数值。随机数值的范围为2~10。这是根据委托方收集数据时经验制定的：通常，在街道上进行实测，得到的数值会略高于监测站点报告的数值。 （2）根据内容（2）提供的一些信息，对数值进行修正。譬如：当图像中的场景为公园或者住宅区时（这些地方通常植被茂密），则下调输出给用户的PM2.5数据。而当图像中的车辆较多（譬如，识别出的车辆超过某个阈值），则进一步上调输出给用户的PM2.5数据。并且给出提示或者警告（如：车辆较多，建议远离/植被茂密，适合停留等）。具体的方案取决于我们最后选择的API/模型可以识别出图像中的多少元素。   3. 健康建议的推送   委托方希望制作方能够提供两个版本的APP：一个版本会为用户提供推送健康建议。另外一个版本则不会为用户推送健康建议。 （3）APP会为用户定时，或者在特定时机（比如说：拍摄到某些东西时），进行健康建议推送。体的方案取决于我们最后选择的API/部署的模型可以识别出图像中的多少元素。     4. 用户位置动态 在用户许可的条件下，持续动态（比如每隔30分钟）收集手机用户的空间位置。