”原则，指大多数观众在6秒中就能判断出不喜欢视频内容并划过，因此即便这一屏的命中率是0，对用户的体验损害也并不大。
但是用户判断自己不喜欢一篇文字内容往往需要更长的时间，如果读了两三分钟才判断自己并不喜欢，对用户体验的损害是很严重的。
3.内容量上升的同时，内容质量或难以控制相比熟人推荐，当下的算法推荐确实更容易被耸人听闻的标题、没有营养的八卦消息和打擦边球的把戏骗到，因为它代表了大多数人本能的选择。
在微信这样一个熟人半熟人关系的环境里，引入越来越多远称不上道德成熟的算法推荐分发，会不会引发更多的社交伦理问题，也非常可疑。
一个可以类比的例子是此前抖音曾陷入的“虚假靳东事件”，许多低线城市和乡村的中老年妇女用户被抖音上营销号用换脸合声这样的基础技术合成的“明星靳东”误导，被算法和算法背后的人所利用，从而受到财产和情感损失，导致了许多社会问题。
对所有的大DAU产品来说，用户对互联网的熟练程度差别非常大，受算法影响的差别也非常大。
即便是抖音这样一个媒体属性强社交社区属性弱的产品都会受此困扰，具有更强社交属性的微信更需警惕。
另外，引用张小龙本人的话，“对多数人来说，写一段文字是很难的事情”。
一种说法认为，公众号生态之所以能够保持好于今日头条、百家号等平台的内容质量，一个原因就是“一天只能群发一条”的限制。
人的创造力是有限的，当一天只有一次发声机会时，就会少一些废话，多一些推敲。
限制解除后，机会变多了，但是创造力不可能一夜间提升。
微信团队一定也是预料到了这一点，因此在测试中将“发布”功能与“群发”功能区隔开，免得用户突遭废话淹没。
但不要忘了，“发布”的文章也可以被转发，也会出现在推荐信息流中，所以你总会有机会在对话框或朋友圈看到它们。